Подбор поставщика, расчёт рецептур, проверка совместимости, расшифровка MSDS — на базе LLM + эвристик + trust score
Попробовать: подбор поставщика
AI-агент готов. Введите запрос и нажмите «Запустить». Используется модель: AI (gemini-2.5-flash) (планирование) + эвристики (trust score) + SQL/JSON-фильтры по 11 757 CAS МХС.
Результат: топ-3 поставщика
Сценарии AI-агента
1
Подбор поставщика по CAS + объём + регион
возвращает 3-5 вариантов с trust score и ценой
"нужен ацетон 30 т/мес в Ростове, оплата 50%"
2
Сравнение цен по регионам
медиана + разброс + эталонные продажи
"средняя цена толуола в РФ за июль 2026"
3
Поиск аналога (по синонимам / применению)
например, «что растворяет полистирол»
"чем можно заменить ацетон в грунтовке ГФ-021?"
4
Расчёт рецептуры ЛКМ/клея/СОЖ
вход: тех. требования → выход: состав + поставщики
"рецепт эмали ПФ-115 красной, 1 т партия"
5
Проверка совместимости веществ (GHS)
можно ли хранить X и Y вместе
"можно ли хранить серную и азотную вместе?"
6
Расшифровка H/P-фраз с сайта поставщика
загрузите MSDS → получите карту рисков
"что означает H315 + H319 + H335?"
Архитектура AI-агента
1. Планировщик
AI (gemini-2.5-flash) — парсит запрос, выделяет сущности (CAS, объём, регион), формирует план поиска